--- title: "Jev 开源替代有哪些？2026 决策模型选型地图与 TypeScript 方案" description: "Jev、OpenAI Decisions API、Microsoft-Decision-1、网关与开源模型怎么选？一张带来源的对比表，加上可切换后端的 TypeScript 写法。" canonical: "https://system-one.dev/zh-CN/blog/jev-open-source-alternative" language: "zh-CN" --- # Jev 开源替代有哪些？2026 决策模型选型地图与 TypeScript 方案 Jev 的替代方案可以分成四类：其他厂商托管的单个决策模型、多模型网关、开源权重与开源复现，以及在代码里统一接口的 SDK 抽象层。要避免被某一家锁定，最稳妥的做法是：把问题定义、阈值和业务规则写在自己的代码里，再通过一层抽象去调用模型服务。System One 的开源 TypeScript SDK 就是这样一层抽象。 具体来说，OpenAI Decisions API、Microsoft-Decision-1、Cloudflare Clef 等托管模型，RouterPlus、OpenRouter 等多模型网关，以及 Clef 的开源权重和 EdgeJev 这类兼容 `POST /v1/systemone` 接口格式的开源项目，都能提供 Choice、Score 和 Noul（是非题）这一类能力。 还不熟悉决策模型的话，可以先读 [决策模型是什么？System One 模型、Jev 与 OpenAI Decisions API 对比](https://system-one.dev/zh-CN/blog/what-is-a-decision-model)。 ## 决策模型选型地图（2026 年 10 月） 按“谁来跑模型、你写什么格式”，大致可以分成四类： **1. 托管单模型**：厂商自己训练、自己托管，你调用它的 API。 - **Jev（TypeSafe）**：`POST /v1/systemone`，目前只接受文本。也可以通过 OpenRouter 调用。 - **OpenAI Decisions API**：`POST /v1/decisions`，目前只有 `gpt-6-luna` 一个模型，处于公测阶段，支持文本和图片。 - **Microsoft-Decision-1**：在 Microsoft Foundry 中部署，也可以通过 OpenRouter 使用。微软说它是在 Qwen3.5-9B 的基础上后训练得到的。 - **Cloudflare Clef / Clef-flash**：托管在 Workers AI 上。Cloudflare 说它遵循 `POST /v1/systemone` 接口格式，可以读取文本、JSON、图片或视频。 **2. 多模型网关**：一个密钥、一个端点，背后路由到多家决策模型。 - **RouterPlus**：`POST /v1/decisions`。目录里有十个决策模型，其中九个使用同一套 `POST /v1/systemone` 接口格式；自有模型 Decider 2B 和 Kev 4B 标价为 $0。 - **OpenRouter**：Jev 可以走 `POST /api/alpha/decisions`，也可以走兼容 TypeSafe SDK 的 `POST /api/v1/systemone`。OpenRouter 文档说不需要排队，也不需要单独的 TypeSafe 账户。 **3. 开源权重与开源复现**：模型可以下载到自己的机器上运行。 - **Clef 开源权重**：Cloudflare 以 Apache 2.0 许可在 Hugging Face 上开源了 Clef 和 Clef-flash 的权重。 - **EdgeJev**（Apache-2.0）：把 laya、kev、NanoJev、PlayJev 等开源复现统一成“转换 → 量化 → 部署”的流程，在 CPU 上离线运行，并提供 `POST /v1/systemone` 本地服务。项目自述“数据不出本机”。 - 还有 jev-clone 这类独立复现。它们都声明与 TypeSafe 无隶属关系。 **4. SDK 抽象层**：本身不是模型，而是在你的代码和上面这些服务之间加一层。 - **System One SDK（本站）**：用 TypeScript 定义 Choice / Score / Noul 问题，通过适配器连接不同的模型服务。 要注意，**SDK 开源不等于模型可以自托管**。System One 开源的是 SDK；System One 本身不提供可下载的模型权重。SDK 能否直接连接你自建的模型服务，见下文“自托管要考虑什么”。 ## 为什么会被锁定：请求格式、问题定义与阈值 锁定风险通常不在“调用了哪家 API”，而在于**问题定义被写成了某一家的请求格式**。对比官方文档，可以看到两套不同的写法： | | TypeSafe Jev / Microsoft-Decision-1 / Cloudflare Clef | OpenAI Decisions API | | --- | --- | --- | | 输入字段 | `state`（字符串或 JSON） | `input`（字符串，或包含文本和图片的 user 消息） | | 问题结构 | `questions` 是一个对象，键是你起的问题 ID | `questions` 是一个数组，每个问题用 `name` 标识 | | 是非题 | `type: "noul"` | `type: "predicate"` | | 选项与档位 | 都写在 `criteria` 里（Choice 用对象，Score 用有序数组） | Choice 写在 `choices: [{ value, description }]`，Score 写在 `levels: [{ label, description }]` | RouterPlus 的文档也写明，OpenAI 的 API 不使用 `POST /v1/systemone` 接口格式，它的网关需要在中间做一次翻译。此外，各家的 `confidence` 算法并不相同。RouterPlus 文档举的例子是：在 Jev 上调好的 confidence 阈值，不能直接搬到 Clef 或 GPT-6 Luna Decisions 上用。 所以要能随时换模型，需要守住三样东西： 1. **问题定义**：问题、选项、评分档位写在你自己的代码里，不散落在某家的控制台或请求体里。 2. **阈值和业务规则**：“低于多少分就转人工”这类策略属于应用代码，换模型时要重新验证。 3. **调用层**：换模型时，只改适配器和凭据。 还有一个现实情况：各家都发布了“自己最强”的自测结果。微软称 Microsoft-Decision-1 在其 36 项基准对比中准确率最高（微软自测）；Cloudflare 称在 10 个决策基准中，Clef 系列有 7 个最高（Cloudflare 自测）。这些结论无法互相印证。能在你自己的标注数据上方便地对比几个后端，本身就是不被锁定的价值所在。 ## 用 System One SDK 写一次、换后端 下面这段代码来自开发团队提供的示例（`examples/decision-articles/02-swappable-provider.ts`）。问题、评分量表和动作阈值都留在这一个文件里，切换后端时只换适配器和凭据： - `hosted`：System One 托管 API（`@system-one-ai/adapter-system-one`）。system-one.dev 提供 Jev（`typesafe/jev`）、Clef Flash（`cloudflare/clef-flash`）和 Clef（`cloudflare/clef`）模型服务。 - `typesafe`：同一个适配器，指向 `https://api.typesafe.ai/v1`。 - `openrouter`：`@system-one-ai/adapter-openrouter`。 - `cloudflare`：`@system-one-ai/adapter-cloudflare`，需要 Cloudflare 账户 ID。 ```ts /** * Article 2 — Keep the problem definition in your code so the provider is swappable. * * The SDK is an open-source TypeScript toolkit. Questions, rubrics, and * action thresholds live in this file. Only the adapter / credentials change. * * Adapters this repository actually depends on: * - @system-one-ai/adapter-system-one → System One hosted API or TypeSafe HTTP * - @system-one-ai/adapter-openrouter → OpenRouter Decisions * - @system-one-ai/adapter-cloudflare → Cloudflare REST (needs accountId) * * `@system-one-ai/adapter-vercel` is mentioned in docs but is not a dependency * of this repo, so this file does not import it. * * Hosted credits apply only to POST /v1/systemone. TypeSafe, OpenRouter, and * Cloudflare bill on their own accounts. Adapter support is not the hosted * model catalog — use GET /v1/models for what this site currently hosts. */ import { createSystemOne, choice, score, booleanQuestion } from '@system-one-ai/core'; import type { EvaluationClient } from '@system-one-ai/core'; import { systemOneAdapter } from '@system-one-ai/adapter-system-one'; import { openRouterAdapter } from '@system-one-ai/adapter-openrouter'; import { cloudflareAdapter } from '@system-one-ai/adapter-cloudflare'; import { createFetchTransport } from '@system-one-ai/transport-fetch'; /** Application-owned problem definition. Do not move these labels into the provider dashboard. */ export const reviewQuestions = { team: choice('Choose the team that should review this message.', { billing: 'Payments and refunds', support: 'Technical issues', review: 'More information or a person is required', }), completeness: score('How completely does the draft reply address the message?', [ 'Does not address the message', 'Partially addresses the message', 'Fully addresses the message', ]), }; /** Application-owned policy. Unknown or missing scores are unresolved, not a pass. */ export const REVIEW_IF_SCORE_BELOW = 1.5; export type ProviderKind = 'hosted' | 'typesafe' | 'openrouter' | 'cloudflare'; export function createProviderClient(kind: ProviderKind): EvaluationClient { const transport = createFetchTransport(); if (kind === 'hosted') { const apiKey = process.env.SYSTEM_ONE_API_KEY; const baseURL = process.env.SYSTEM_ONE_BASE_URL; const model = process.env.SYSTEM_ONE_MODEL; if (!apiKey || !baseURL || !model) { throw new Error('Hosted client needs SYSTEM_ONE_API_KEY, SYSTEM_ONE_BASE_URL, SYSTEM_ONE_MODEL.'); } return createSystemOne({ apiKey, baseURL, model, adapter: systemOneAdapter, transport, maxRetries: 0, timeoutMs: 30_000, }); } if (kind === 'typesafe') { const apiKey = process.env.TYPESAFE_API_KEY; const model = process.env.TYPESAFE_MODEL; if (!apiKey || !model) throw new Error('TypeSafe client needs TYPESAFE_API_KEY and TYPESAFE_MODEL.'); return createSystemOne({ apiKey, baseURL: 'https://api.typesafe.ai/v1', model, adapter: systemOneAdapter, transport, maxRetries: 0, timeoutMs: 30_000, }); } if (kind === 'openrouter') { const apiKey = process.env.OPENROUTER_API_KEY; const model = process.env.OPENROUTER_MODEL; if (!apiKey || !model) throw new Error('OpenRouter client needs OPENROUTER_API_KEY and OPENROUTER_MODEL.'); return createSystemOne({ apiKey, model, adapter: openRouterAdapter, transport, maxRetries: 0, timeoutMs: 30_000, }); } const apiKey = process.env.CLOUDFLARE_API_TOKEN; const accountId = process.env.CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID; const model = process.env.CLOUDFLARE_MODEL; if (!apiKey || !accountId || !model) { throw new Error('Cloudflare REST client needs CLOUDFLARE_API_TOKEN, CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID, CLOUDFLARE_MODEL.'); } return createSystemOne({ apiKey, model, adapter: cloudflareAdapter({ accountId }), transport, maxRetries: 0, timeoutMs: 30_000, }); } export type ReviewNext = 'revise_draft' | 'keep_draft' | 'needs_review'; export function applyReviewPolicy(completeness: number | null | undefined): ReviewNext { if (completeness == null || Number.isNaN(completeness)) { return 'needs_review'; } return completeness < REVIEW_IF_SCORE_BELOW ? 'revise_draft' : 'keep_draft'; } export async function reviewDraft( client: EvaluationClient, input: { message: string; draft: string }, ) { const result = await client.evaluate({ state: { message: input.message, answer: input.draft }, questions: reviewQuestions, }); return { team: result.answers.team.choice, completeness: result.answers.completeness.score, next: applyReviewPolicy(result.answers.completeness.score), model: result.model, }; } async function main() { const kind = (process.env.EXAMPLE_PROVIDER ?? 'hosted') as ProviderKind; const allowed: ProviderKind[] = ['hosted', 'typesafe', 'openrouter', 'cloudflare']; if (!allowed.includes(kind)) { throw new Error(`EXAMPLE_PROVIDER must be one of ${allowed.join(', ')}.`); } const decision = await reviewDraft(createProviderClient(kind), { message: 'I was charged twice for the same order.', draft: 'Please send your order number so we can review both charges.', }); console.log(JSON.stringify(decision, null, 2)); } if (process.argv[1] && import.meta.url.endsWith(process.argv[1].split(/[\\/]/).pop() ?? '')) { main().catch((error: unknown) => { console.error(error instanceof Error ? error.message : error); process.exitCode = 1; }); } ``` 示例里有几点值得注意（均出自示例注释和 README）： - **问题定义归应用所有**：`reviewQuestions` 的注释写明，不要把这些标签挪到供应商的控制台里。 - **阈值归应用所有**：`REVIEW_IF_SCORE_BELOW = 1.5` 是应用自己的策略。示例的 `applyReviewPolicy()` 分三种情况：分数缺失（`undefined` 或 `null`）或不是数字（`NaN`）时返回 `needs_review`，交给人工审核；分数低于 1.5 返回 `revise_draft`；其余返回 `keep_draft`。也就是说，缺失或未知的分数按“未解决”处理，不算通过。 - **计费各自独立**：System One 积分只用于 System One 托管 API；TypeSafe、OpenRouter、Cloudflare 由各自的账户计费。 - **适配器支持不等于托管目录**：本站当前托管了哪些模型，请以 `GET /v1/models` 为准。system-one.dev 提供 Jev（`typesafe/jev`）、Clef Flash（`cloudflare/clef-flash`）和 Clef（`cloudflare/clef`）模型服务。 - 有文档提到过 `@system-one-ai/adapter-vercel`，但它不是这个仓库的依赖，所以示例没有引入。 运行时用 `EXAMPLE_PROVIDER=typesafe|openrouter|cloudflare` 选择后端，并提供该服务自己的凭据。这些调用由对应服务计费，不消耗 System One 积分。 另外，`@system-one-ai/core` 的 npm 说明里提到，请求可以携带图片，但只有显式声明 `supportsImages: true` 的适配器才接受；不支持图片的适配器会直接报错，不会悄悄把图片降级成文本。 ## 自托管要考虑什么 想让“数据不出内网”，需要的是**可以自己运行的模型**，而不只是开源的 SDK。目前能核实的选择有 Clef 的开源权重，以及 EdgeJev 这类开源复现。评估时建议看这几点： - **数据驻留**：EdgeJev 自述推理过程不发任何网络请求、没有遥测、state 和问题都不离开本机（项目自述）。托管服务的数据处理以各家条款为准：OpenAI 文档提到对符合条件的客户支持 ZDR，Jev 文档说不用客户请求训练模型。 - **准确率与校准**：开源复现和官方模型差多少，目前只有项目自报的数字。比如 EdgeJev 在 README 里公布了自测成绩，并附有测试条件说明。jev-clone 在 README 中写道：已有的公开复现开源了“接口形状”，但没有一份做过校准评估（项目自述）。上线前请用自己的标注数据测一遍。 - **语言**：TypeSafe 文档说 Jev 以英语为主要训练语言，中日韩文字可以处理，但效果不一定一样好。中文场景无论选哪家，都建议先测。 - **延迟**：EdgeJev 自报在 4 核 CPU 上单题 15.6 ms（项目自报，测试条件见其 README）。厂商公布的延迟同样是自测数字。 - **运维成本**：模型转换、量化、部署、监控和版本升级都要自己负责。比如 EdgeJev 的转换步骤需要 torch 并且要联网下载权重，之后才能离线运行。 - **和 SDK 怎么接**：EdgeJev 提供 `POST /v1/systemone`，System One 托管端也使用 `{baseURL}/systemone` 这个路径。System One SDK 能否直接连接这类自建服务，目前还没有验证，本文不作承诺。 ## 怎么选：一个简单的判断顺序 1. **数据能不能出内网？** 不能，就看开源权重或开源复现，并为自己做校准验证留出时间。 2. **需不需要图片？** 按各家官方文档，Jev 目前只接受文本；OpenAI Decisions API 和 Clef 支持图片。 3. **想不想同时试几家？** 用网关或 SDK 抽象层，在同一份问题定义上对比。 4. **无论选哪家**：把问题定义和阈值留在自己的代码里，换后端后用同一份标注数据重新验证阈值。 > 表中不收录延迟和准确率数字。厂商与开源项目公布的这类数字都是各自自测，本文没有实测。 ## 决策模型选型对比（核验日期 2026-10-11） | 方案 | 类别 | 托管 / 自托管 | 输入类型 | 请求格式与问题类型 | 是否返回概率 | 公开价格 | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | Jev（TypeSafe）
[TypeSafe: Models](https://docs.typesafe.ai/models.md) · 2026-10-11 | 托管单模型 | 托管（TypeSafe API，也可经 OpenRouter）；自托管：未公布
[OpenRouter: Jev](https://openrouter.ai/docs/guides/community/jev) · 2026-10-11 | 仅文本：字符串、JSON 对象、文本数组
[TypeSafe: Models](https://docs.typesafe.ai/models.md) · 2026-10-11 | POST /v1/systemone；Choice / Score / Noul
[TypeSafe: System One](https://docs.typesafe.ai/concepts/system-one) · 2026-10-11 | 是：Choice、Score 返回 probabilities 和 confidence；Noul 返回“是”的概率
[TypeSafe: Confidence](https://docs.typesafe.ai/confidence.md) · 2026-10-11 | 每百万输入 token $0.042，输出免费
[TypeSafe: Models](https://docs.typesafe.ai/models.md) · 2026-10-11 | | OpenAI Decisions API
[OpenAI: Decisions](https://developers.openai.com/api/docs/guides/decisions) · 2026-10-11 | 托管单模型 | 托管，公测中，目前只有 gpt-6-luna；自托管：未公布
[OpenAI: Decisions](https://developers.openai.com/api/docs/guides/decisions) · 2026-10-11 | 文本、图片或两者组合（图片须为内联 base64）
[OpenAI: Decisions](https://developers.openai.com/api/docs/guides/decisions) · 2026-10-11 | POST /v1/decisions；predicate / choice / score（OpenAI 自有格式）
[OpenAI: Decisions](https://developers.openai.com/api/docs/guides/decisions) · 2026-10-11 | 是：predicate 返回 probability；choice、score 返回 probabilities 和 confidence
[OpenAI: Decisions](https://developers.openai.com/api/docs/guides/decisions) · 2026-10-11 | 每百万输入 token $0.10，无输出费用
[OpenAI: Decisions](https://developers.openai.com/api/docs/guides/decisions) · 2026-10-11 | | Microsoft-Decision-1
[Microsoft 发布博客](https://commandline.microsoft.com/microsoft-decision-1-model-foundry/) · 2026-10-11 | 托管单模型 | 托管（Microsoft Foundry，也可经 OpenRouter）；自托管：未公布
[Microsoft 发布博客](https://commandline.microsoft.com/microsoft-decision-1-model-foundry/) · 2026-10-11 | 文本或 JSON 状态
[Microsoft Learn](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry/foundry-models/how-to/use-foundry-models-microsoft-decision) · 2026-10-11 | {Foundry 端点}/providers/microsoft/v1/systemone；noul / choice / score（state + questions + criteria）
[Microsoft Learn](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry/foundry-models/how-to/use-foundry-models-microsoft-decision) · 2026-10-11 | 是：noul 返回概率；choice 返回每个选项的概率；score 返回每档概率
[Microsoft Learn](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry/foundry-models/how-to/use-foundry-models-microsoft-decision) · 2026-10-11 | 每百万输入 token $0.042，输出免费
[Microsoft 发布博客](https://commandline.microsoft.com/microsoft-decision-1-model-foundry/) · 2026-10-11 | | Cloudflare Clef
[Cloudflare Changelog](https://developers.cloudflare.com/changelog/post/2026-10-01-clef-workers-ai/) · 2026-10-11 | 托管单模型 + 开源权重 | 托管于 Workers AI；权重以 Apache 2.0 许可在 Hugging Face 开源
[Cloudflare Changelog](https://developers.cloudflare.com/changelog/post/2026-10-01-clef-workers-ai/) · 2026-10-11 | 文本、JSON、图片或视频
[Cloudflare: clef](https://developers.cloudflare.com/workers-ai/models/clef/) · 2026-10-11 | 遵循 `POST /v1/systemone` 接口格式；noul / choice / score，每次请求最多 64 个问题
[Cloudflare Changelog](https://developers.cloudflare.com/changelog/post/2026-10-01-clef-workers-ai/) · 2026-10-11 | 是：noul 返回概率；choice 返回逐项概率和 confidence；score 返回每档概率
[Cloudflare Changelog](https://developers.cloudflare.com/changelog/post/2026-10-01-clef-workers-ai/) · 2026-10-11 | Clef：每百万输入 token $0.24（Workers AI）
[Cloudflare: clef](https://developers.cloudflare.com/workers-ai/models/clef/) · 2026-10-11 | | RouterPlus
[RouterPlus: POST /v1/decisions](https://app.routerplus.com/docs/api-decisions) · 2026-10-11 | 多模型网关 | 托管网关；自有模型 Decider 2B、Kev 4B 运行在 RouterPlus 自有的美国 GPU 上
[RouterPlus: POST /v1/decisions](https://app.routerplus.com/docs/api-decisions) · 2026-10-11 | 文本和 JSON
[RouterPlus: POST /v1/decisions](https://app.routerplus.com/docs/api-decisions) · 2026-10-11 | POST /v1/decisions；十个模型中九个使用 `POST /v1/systemone` 接口格式
[RouterPlus: POST /v1/decisions](https://app.routerplus.com/docs/api-decisions) · 2026-10-11 | 是（按各模型返回）
[RouterPlus: POST /v1/decisions](https://app.routerplus.com/docs/api-decisions) · 2026-10-11 | Decider 2B、Kev 4B 为 $0；其他模型按各自标价
[RouterPlus: POST /v1/decisions](https://app.routerplus.com/docs/api-decisions) · 2026-10-11 | | OpenRouter
[OpenRouter: Jev](https://openrouter.ai/docs/guides/community/jev) · 2026-10-11 | 多模型网关 | 托管网关；Jev 无需排队，也不需要 TypeSafe 账户
[OpenRouter: Jev](https://openrouter.ai/docs/guides/community/jev) · 2026-10-11 | Jev：文本
[OpenRouter: Jev](https://openrouter.ai/docs/guides/community/jev) · 2026-10-11 | POST /api/alpha/decisions，或 POST /api/v1/systemone（兼容 TypeSafe SDK）
[OpenRouter: Jev](https://openrouter.ai/docs/guides/community/jev) · 2026-10-11 | 是：Choice、Score 返回 probabilities 和 confidence；Noul 返回“是”的概率
[OpenRouter: Jev](https://openrouter.ai/docs/guides/community/jev) · 2026-10-11 | 按输入 token 计费，输出免费；具体价格见 OpenRouter 模型页
[OpenRouter: Jev](https://openrouter.ai/docs/guides/community/jev) · 2026-10-11 | | EdgeJev（开源复现示例）
[EdgeJev README](https://github.com/yzfly/edgejev) · 2026-10-11 | 开源复现 | 自托管：本地 CPU 离线运行，Apache-2.0；与 TypeSafe 无隶属关系
[EdgeJev README](https://github.com/yzfly/edgejev) · 2026-10-11 | 以所选后端为准（项目自述）
[EdgeJev README](https://github.com/yzfly/edgejev) · 2026-10-11 | 本地服务 POST /v1/systemone；choice / score / noul
[EdgeJev README](https://github.com/yzfly/edgejev) · 2026-10-11 | 是：示例返回 probabilities 和 confidence（项目自述）
[EdgeJev README](https://github.com/yzfly/edgejev) · 2026-10-11 | 本地运行无 API 调用费用；硬件与运维自担
[EdgeJev README](https://github.com/yzfly/edgejev) · 2026-10-11 | | System One SDK（本站）
[npm @system-one-ai/core](https://www.npmjs.com/package/@system-one-ai/core) · 2026-10-11 | SDK 抽象层 | SDK 开源；system-one.dev 提供 Jev（`typesafe/jev`）、Clef Flash（`cloudflare/clef-flash`）和 Clef（`cloudflare/clef`）模型服务；不提供可下载的模型权重
[System One /docs](https://docs.system-one.dev/zh-CN/docs) · 2026-10-11 | 由所连模型服务决定；图片只在声明 supportsImages 的适配器上可用
[npm @system-one-ai/core](https://www.npmjs.com/package/@system-one-ai/core) · 2026-10-11 | 在代码中定义 choice / score / booleanQuestion；适配器：System One 托管 API / TypeSafe、OpenRouter、Cloudflare
[System One SDK 文档](https://docs.system-one.dev/zh-CN/docs/sdk) · 2026-10-11 | 是：原生 Choice 返回各选项 probabilities 和 confidence，Score 另含 legend，Noul 返回 P(true)
[System One 决策原语](https://docs.system-one.dev/zh-CN/docs/primitives) · 2026-10-11 | SDK 为 MIT 许可；托管 API 用预付决策积分，10,000 积分 $10 起；第三方服务由各自账户计费；[System One 定价](https://system-one.dev/zh-CN/pricing) · 2026-10-11
[npm @system-one-ai/core](https://www.npmjs.com/package/@system-one-ai/core) · 2026-10-11 | ## 常见问题 ### Jev 有开源替代吗？ 有两类。一类是开源权重，比如 Cloudflare 以 Apache 2.0 许可开源的 Clef 和 Clef-flash；另一类是社区复现，比如 EdgeJev 和 jev-clone。社区复现与 TypeSafe 无隶属关系，准确率和校准数据都是项目自报，使用前请用自己的数据验证。 ### 能离线运行、数据不出内网吗？ 可以，但需要能自己运行的模型，比如下载开源权重，或者使用 EdgeJev 这类本地服务（项目自述可以完全离线）。System One 开源的是 TypeScript SDK，不提供可下载的模型；SDK 能否直接连接自建服务，目前还没有验证，本文不作承诺。 ### 开源模型准不准？ 目前没有中立的统一评测。开源项目和厂商公布的数字都是各自自测，测试集、条件和指标都不一样，不能直接横向比较。建议用你自己的标注样本，在同一份问题定义上对比几个候选。 ### 换模型时，阈值能直接沿用吗？ 不建议。各家的 confidence 算法不同，RouterPlus 文档举例说，在 Jev 上调好的阈值不能直接用于 Clef 或 GPT-6 Luna Decisions。换模型后，请用同一份标注数据重新验证阈值。 ### System One SDK 能连接哪些模型服务？ [SDK 文档](https://docs.system-one.dev/zh-CN/docs/sdk)列出的公开集成选项有四个适配器：`@system-one-ai/adapter-system-one`（System One 托管 API，也可以把 baseURL 指向 TypeSafe HTTP）、`@system-one-ai/adapter-openrouter`、`@system-one-ai/adapter-cloudflare`（另有 `@system-one-ai/adapter-cloudflare/workers` 子入口），以及 `@system-one-ai/adapter-vercel`（Vercel AI Gateway）。文档也说明，这是 SDK 的集成选项，不是本站托管服务或模型的列表。本文示例用到了其中前三个。system-one.dev 提供 Jev（`typesafe/jev`）、Clef Flash（`cloudflare/clef-flash`）和 Clef（`cloudflare/clef`）模型服务。 ### 价格怎么比？ 公开标价见上方对比表。System One 托管 API 使用预付决策积分，[定价页](https://system-one.dev/zh-CN/pricing)列出三档：10,000 积分 $10、60,000 积分 $50、300,000 积分 $200，均为一次性购买、不自动续费。通过 SDK 连接第三方服务时，费用由该服务按自己的账户收取。