在 Claude Agent 里怎么用 Jev？ 把只需要一个选项或一个概率的步骤拆出来交给 Jev，例如选哪个工具、调用前是否放行、任务是否完成、要不要升级到更强的模型。做法是在 Agent 代码里通过 TypeScript SDK 或 HTTP API 调用 Jev。Claude 继续负责生成和推理，你的代码按 Jev 返回的概率决定下一步。
一句话区别
Claude 的接口是“消息进，文本或工具调用出”。Jev 的接口是“state 加问题进，概率出”。state 就是你要它判断的那段内容（文本或 JSON）。
| 对比项 | Claude | Jev（在 system-one.dev 上） |
|---|---|---|
| 输出 | 生成的文本，或结构化的工具调用来源: Claude 工具调用文档 · 核验日期 2026-10-12 | 预先定义的选项、等级或是非，附概率，不生成文本来源: System One 决策原语 · 核验日期 2026-10-12 |
| 能否解释原因 | 能写出理由 | 不能，只给概率 |
| 输入类型 | 见 Claude 官方文档 | 文本和 JSON，不读图片 |
| 计费方式 | 按 token 计费，见 Claude 定价来源: Claude 定价 · 核验日期 2026-10-12 | 按块数和问题数计积分（见下文） |
完整的对照表和 JSON Schema 对照，见 Jev 和 ChatGPT 有什么区别 和 决策模型和结构化输出有什么区别。
Jev 不能做的事
- 不能写回复、写邮件、写代码。
- 不能解释理由，也不能做多步推理。
- 不能当编程 Agent 的主模型。编程 Agent 需要模型生成代码和工具调用，Jev 的接口是 state 加问题进、概率出，形状不一样。
- 不读图片。
这些事都留给 Claude。
Claude Agent 里的四个判断点
选工具（Choice）
工具多了，Claude 可能选错。可以把候选工具写成 Choice 的选项，再加一个“都不合适”，让 Jev 选一项，置信度低就交回 Claude 或问用户。详见 Agent 工具路由。
调用前拦一下（Noul）
Claude 产出一个工具调用后，先用 Noul 判断是否违反你的规则，比如“这条命令是否会删除生产数据”。按概率放行、拦截或转人工。详见 Agent 护栏。
任务完成了吗（Noul）
Claude 说“做完了”，不一定真做完了。把“完成”拆成几个是非问题，配合测试等确定性检查，决定停止还是继续。详见 Agent 停止条件。
要不要升级到更强的模型（Score / Choice）
先用 Score 给请求难度打个分，或用 Choice 选一个处理档位，简单的交给小模型，难的交给更强的模型。详见 模型路由。
怎么接：用 SDK 或 API 在 Agent 代码里加决策点
接入方式只有两种：TypeScript SDK @system-one-ai/core，或直接调 HTTP API。都在你自己的 Agent 代码里调用。
流程：
- Claude 产出一个候选动作（比如一个
tool_use块）。 - 你的代码把这个动作作为 state 发给 Jev，问一个或几个问题。
- Jev 返回概率。
- 你的代码按阈值决定：执行、升级给更强的模型，或转人工。
下面是示意代码，没有经过实际运行测试。Claude 部分按 Claude 工具调用文档 的
tool_use结构写；Jev 部分沿用本站其他文章里@system-one-ai/core的写法。阈值只是占位，要用自己的标注样本定。
ts// 示意代码，未经测试
import { booleanQuestion } from '@system-one-ai/core';
import type { EvaluationClient } from '@system-one-ai/core';
const gateQuestions = {
destructive: booleanQuestion(
'Would this tool call delete or overwrite production data?',
),
};
type ToolUse = { name: string; input: unknown };
// toolUse 来自 Claude 回复里的 tool_use 块
export async function gateToolCall(client: EvaluationClient, toolUse: ToolUse) {
const result = await client.evaluate({
state: { tool: toolUse.name, input: toolUse.input },
questions: gateQuestions,
});
const p = result.answers.destructive.probability;
// 阈值是占位值，请用自己的标注样本重新选
if (p >= 0.8) return 'block';
if (p >= 0.3) return 'ask_human';
return 'run';
}
client 的创建方式见 决策模型是什么？。模型用完整的模型 ID 选择，ID 从 GET /v1/models 读取，不要手抄。
中文能用吗
Jev 能处理中文，但准确度不如英文。
建议用自己的中文样本测试。也可以试一种写法对比：问题和选项写成英文，state 保留中文，用同一批数据各跑一遍。这只是测试建议，不是结论。
费用和试用
每 4KB 算一块，不足 4KB 也按一块；费用 = 块数 × 问题数 × 模型单价。
- Jev 单价：每个问题每块 1 积分。
- 块数按整个请求的字节算，一个汉字约占 3 字节。
- 例：一个 9KB 的请求问 2 个问题，算 3 块 → 3 × 2 × 1 = 6 积分。
新账号注册即送 100 积分，积分不会过期。详见 定价。
Claude 按 token 计费，价格见 Claude 定价。两者计费方式不同，不能直接比单价，请用自己的典型请求分别算。
想试一下？在线试用（需登录），比如 代码审查风险 或 NPC 动作选择（示例数据）。
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核验日期：2026-10-12