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title: "Jev 和 Claude 有什么区别？在 Claude Agent 里把判断交给决策模型"
description: "Claude 负责理解和写，Jev 只回答选一项、打个分或判断是否这类问题并返回概率。看 Claude 驱动的 Agent 里哪四个判断点适合交给 Jev，以及怎么用 TypeScript 接起来。"
canonical: "https://system-one.dev/zh-CN/blog/jev-vs-claude"
language: "zh-CN"
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# Jev 和 Claude 有什么区别？在 Claude Agent 里把判断交给决策模型

**Jev 和 Claude 有什么区别？** Claude 是生成式大模型，负责理解、推理、写回复和写代码。Jev 是决策模型，读一段文本或 JSON，只回答预先定义的问题（选一项、打个分或判断是否），返回概率，不生成文本。所以 Jev 不能替代 Claude，也不能当编程 Agent 的主模型。

**在 Claude Agent 里怎么用 Jev？** 把只需要一个选项或一个概率的步骤拆出来交给 Jev，例如选哪个工具、调用前是否放行、任务是否完成、要不要升级到更强的模型。做法是在 Agent 代码里通过 TypeScript SDK 或 HTTP API 调用 Jev。Claude 继续负责生成和推理，你的代码按 Jev 返回的概率决定下一步。

## 一句话区别

Claude 的接口是“消息进，文本或工具调用出”。Jev 的接口是“state 加问题进，概率出”。state 就是你要它判断的那段内容（文本或 JSON）。


| 对比项 | Claude | Jev（在 system-one.dev 上） |
| --- | --- | --- |
| 输出 | 生成的文本，或结构化的工具调用<br><small>[Claude 工具调用文档](https://platform.claude.com/docs/en/agents-and-tools/tool-use/overview) · 2026-10-12</small> | 预先定义的选项、等级或是非，附概率，不生成文本<br><small>[System One 决策原语](https://docs.system-one.dev/zh-CN/docs/primitives) · 2026-10-12</small> |
| 能否解释原因 | 能写出理由 | 不能，只给概率 |
| 输入类型 | 见 Claude 官方文档 | 文本和 JSON，不读图片 |
| 计费方式 | 按 token 计费，见 Claude 定价<br><small>[Claude 定价](https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/pricing) · 2026-10-12</small> | 按块数和问题数计积分（见下文） |


完整的对照表和 JSON Schema 对照，见 [Jev 和 ChatGPT 有什么区别](https://system-one.dev/zh-CN/blog/jev-vs-chatgpt) 和 [决策模型和结构化输出有什么区别](https://system-one.dev/zh-CN/blog/decision-model-vs-structured-output)。

## Jev 不能做的事

- 不能写回复、写邮件、写代码。
- 不能解释理由，也不能做多步推理。
- 不能当编程 Agent 的主模型。编程 Agent 需要模型生成代码和工具调用，Jev 的接口是 state 加问题进、概率出，形状不一样。
- 不读图片。

这些事都留给 Claude。

## Claude Agent 里的四个判断点

### 选工具（Choice）

工具多了，Claude 可能选错。可以把候选工具写成 Choice 的选项，再加一个“都不合适”，让 Jev 选一项，置信度低就交回 Claude 或问用户。详见 [Agent 工具路由](https://system-one.dev/zh-CN/blog/agent-tool-routing)。

### 调用前拦一下（Noul）

Claude 产出一个工具调用后，先用 Noul 判断是否违反你的规则，比如“这条命令是否会删除生产数据”。按概率放行、拦截或转人工。详见 [Agent 护栏](https://system-one.dev/zh-CN/blog/agent-guardrails)。

### 任务完成了吗（Noul）

Claude 说“做完了”，不一定真做完了。把“完成”拆成几个是非问题，配合测试等确定性检查，决定停止还是继续。详见 [Agent 停止条件](https://system-one.dev/zh-CN/blog/agent-stop-condition)。

### 要不要升级到更强的模型（Score / Choice）

先用 Score 给请求难度打个分，或用 Choice 选一个处理档位，简单的交给小模型，难的交给更强的模型。详见 [模型路由](https://system-one.dev/zh-CN/blog/model-routing)。

## 怎么接：用 SDK 或 API 在 Agent 代码里加决策点

接入方式只有两种：TypeScript SDK `@system-one-ai/core`，或直接调 HTTP API。都在你自己的 Agent 代码里调用。

流程：

1. Claude 产出一个候选动作（比如一个 `tool_use` 块）。
2. 你的代码把这个动作作为 state 发给 Jev，问一个或几个问题。
3. Jev 返回概率。
4. 你的代码按阈值决定：执行、升级给更强的模型，或转人工。

> 下面是**示意代码**，没有经过实际运行测试。Claude 部分按 [Claude 工具调用文档](https://platform.claude.com/docs/en/agents-and-tools/tool-use/overview) 的 `tool_use` 结构写；Jev 部分沿用本站其他文章里 `@system-one-ai/core` 的写法。阈值只是占位，要用自己的标注样本定。

```ts
// 示意代码，未经测试
import { booleanQuestion } from '@system-one-ai/core';
import type { EvaluationClient } from '@system-one-ai/core';

const gateQuestions = {
  destructive: booleanQuestion(
    'Would this tool call delete or overwrite production data?',
  ),
};

type ToolUse = { name: string; input: unknown };

// toolUse 来自 Claude 回复里的 tool_use 块
export async function gateToolCall(client: EvaluationClient, toolUse: ToolUse) {
  const result = await client.evaluate({
    state: { tool: toolUse.name, input: toolUse.input },
    questions: gateQuestions,
  });
  const p = result.answers.destructive.probability;

  // 阈值是占位值，请用自己的标注样本重新选
  if (p >= 0.8) return 'block';
  if (p >= 0.3) return 'ask_human';
  return 'run';
}
```

`client` 的创建方式见 [决策模型是什么？](https://system-one.dev/zh-CN/blog/what-is-a-decision-model)。模型用完整的模型 ID 选择，ID 从 `GET /v1/models` 读取，不要手抄。

## 中文能用吗

Jev 能处理中文，但准确度不如英文。

建议用自己的中文样本测试。也可以试一种写法对比：问题和选项写成英文，state 保留中文，用同一批数据各跑一遍。这只是测试建议，不是结论。

## 费用和试用

每 4KB 算一块，不足 4KB 也按一块；费用 = 块数 × 问题数 × 模型单价。

- Jev 单价：每个问题每块 1 积分。
- 块数按整个请求的字节算，一个汉字约占 3 字节。
- 例：一个 9KB 的请求问 2 个问题，算 3 块 → 3 × 2 × 1 = 6 积分。

新账号注册即送 100 积分，积分不会过期。详见 [定价](https://system-one.dev/zh-CN/pricing)。

Claude 按 token 计费，价格见 [Claude 定价](https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/pricing)。两者计费方式不同，不能直接比单价，请用自己的典型请求分别算。

想试一下？[在线试用（需登录）](https://system-one.dev/zh-CN/demo)，比如 [代码审查风险](https://system-one.dev/zh-CN/demo/code-review-risk) 或 [NPC 动作选择](https://system-one.dev/zh-CN/demo/npc-action)（示例数据）。

## 相关阅读

- [Jev 和 ChatGPT 有什么区别](https://system-one.dev/zh-CN/blog/jev-vs-chatgpt)
- [决策模型和结构化输出有什么区别](https://system-one.dev/zh-CN/blog/decision-model-vs-structured-output)
- [Jev 模型页](https://system-one.dev/zh-CN/models/jev)
- [system-one.dev 定价](https://system-one.dev/zh-CN/pricing)

核验日期：2026-10-12


## 常见问题

### Jev 和 Claude 有什么区别？

Claude 生成文本和工具调用；Jev 只回答预先定义的问题，返回选项、评分或是非概率，不生成文本。

### Jev 能替代 Claude 吗？能当 Claude Code 的模型吗？

都不能。Jev 不生成文本，只能接手 Agent 里的判断步骤。

### Claude Agent 里哪些步骤适合交给 Jev？

选工具、调用前检查、判断是否完成、是否升级到更强的模型。

### 两者怎么接起来？

在你的 Agent 代码里，用 TypeScript SDK 或 HTTP API 调用 Jev，按返回的概率决定下一步。

### Jev 支持中文吗？

能处理中文，但准确度不如英文。建议用自己的中文样本测试。

### 怎么计费、怎么试？

每 4KB 算一块，不足 4KB 也按一块；费用 = 块数 × 问题数 × 模型单价，Jev 单价 1 积分。新账号注册即送 100 积分。[在线试用（需登录）](https://system-one.dev/zh-CN/demo)。