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System One
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Microsoft-Decision-1 是什么？用途与常见问题

作者 System One

使用场景

Microsoft Learn 列出的常见用途有五类（每类后附本站相关文章）：

  • 门禁与过滤：在工作流继续之前，检查内容是否满足某个条件。参见 Agent 完成判断。
  • 分类与路由：把工单、告警、文档或请求分到已知选项中的一个。参见 工具路由。
  • 排序与优先级：按应用定义的尺度给事件、线索、搜索结果或审核队列排序。
  • 评估与打分：按有序 rubric 给模型输出打分。参见 用 Score 替代 LLM 当裁判。
  • 选择模型、工具或 Agent：选出应该处理这个请求的组件。参见 模型路由。

需要创作、总结、改写或解释内容时，微软建议改用生成式 LLM。两者也可以组合：先用 Microsoft-Decision-1 做路由或门禁，再把通过的请求交给生成式模型。

官方来源

  • Microsoft Learn：Deploy and use Microsoft-Decision-1 in Microsoft Foundry：https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry/foundry-models/how-to/use-foundry-models-microsoft-decision
  • Microsoft 发布博客：Introducing Microsoft-Decision-1（2026-10-09）：https://commandline.microsoft.com/microsoft-decision-1-model-foundry/

核验日期：2026-10-11

常见问题

Microsoft-Decision-1 是什么？
微软于 2026 年 10 月 9 日发布的决策模型。它不生成文本，而是对文本或 JSON 输入返回是非概率、选项或有序评分，用于分类、路由、排序、评估打分，以及选择模型、工具或 Agent。
它和生成式大模型有什么区别？
按 Microsoft Learn 的说法，它不生成自由形式的回答或书面理由，而是对输入做一个聚焦的判断，返回类型化的数值决策。当应用需要可预测的响应结构，以及可以设阈值或排序的概率时，适合用它；需要创作、总结、改写或解释内容时，应改用生成式 LLM。
能输出解释或理由吗？
不能。Microsoft Learn 写明它返回数值决策，不提供书面理由。
能在 System One 上使用吗？
目前不能。它尚未在 System One 启用，启用后本页会更新。
价格在哪里看？
该模型尚未在 System One 启用，本页暂不显示积分价格；在 Microsoft Foundry 上调用的价格，以微软官方页面为准。
和其他决策模型有什么关系？
Microsoft Learn 说它的请求格式与 `POST /v1/systemone` 接口格式类似：应用提供 state 和有边界的问题，模型返回决策而不是生成的文字。决策模型的概念和各家对比见 [决策模型是什么？](https://system-one.dev/zh-CN/blog/what-is-a-decision-model)。