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System One

决策 API 使用场景

每页聚焦一类任务——路由请求、按标准评分、判断条件——并给出问题结构、TypeScript 调用,以及模型与业务代码之间的边界。

把截图变成 Agent 能直接用的类型化 JSON

用 Clairic 的 extract() 把截图转成类型化 JSON 字段,带置信度,缺失的值返回 null 而不是编造。

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一次调用,抽取发票和小票上的字段

从发票文本或小票照片中抽取发票号、日期、金额、税额,TypeScript SDK 直接返回类型化值。

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给 AI 回答做判断,再决定要不要展示

在回答到达用户之前,先按标准打分并检查它是否有原文支撑。类型化判定、可设阈值的概率,以及低置信度时转人工的路径。

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在合并之前给代码变更加一道判断

一次请求同时给出变更的爆炸半径评分,以及是否触及安全或数据安全的是非判断。类型化的阈值让评审或 Agent 决定拦截、标记还是放行。

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在有人点开之前,先判断一封可疑邮件

一个关于邮件风险的是非问题,加一个关于处理方式的单选问题,再用概率分流。成本足够低,可以对每封收到的邮件跑,而不只是被举报的那些。

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决定游戏角色的下一步动作

把角色状态变成 JSON,针对固定动作列表问一个单选问题,拿到选中的动作以及每个选项的概率。一次请求替代手写的 if-else 树。

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发布之前先给内容做判断

针对一条具体规则问一个是非问题,把规则原文放进 state,再按概率分流,而不是只给一个标签。

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