이 샘플이 보여주는 것. 게임 AI에는 "고정 목록에서 한 수를 고르는" 결정이 많고, 대개 if-else로 짜입니다. 여기서는 캐릭터 상태를 의사결정 모델에 단일 Choice 질문으로 보냅니다: 공격, 물약 마시기, 도망, 휴전 요청, 도발. 게임 루프가 그대로 실행할 행동 하나와 각 선택지 확률을 받습니다.
샘플 입력과 결과(샘플 데이터, 라이브 모델 실행 아님). 국경 경비병이 좁은 다리에 서 있고 체력 12%, 적 3명, 회복 물약 1, 근처 아군 없음. 결과: 물약 마시기 58%. 도망 24%, 휴전 9%, 공격 7%, 도발 2%. 체력만 80%로 바꾸면 공격 64%로 뒤집히고, 도발 18%, 물약은 3%.
확률이 중요한 이유. 저체력에서는 물약이 58%로 이기고 도망도 24%입니다. 분포에서 샘플링하거나, 최상위가 충분히 자신 있지 않으면 스크립트 규칙으로 돌아가 매번 같은 행동을 피합니다.
이 접근이 맞는 때. 상태가 몇 필드로 들어가고, 행동이 고정이며, 긴 추론 문단이 아니라 실행 가능한 답이 필요할 때. 샘플 요청은 Decider(decider-v1.1). 상태에 스크린샷이 있으면 이미지를 받는 Clef 모델로 바꾸세요.